文本挖掘在科研选题中应用-沃培网｜湖南事业单位工作人员培训平台

客服咨询

意见反馈

终身学习智能服务

帮助中心

消息

课程

创业培训育婴员数控车工

首页课程中心在线报名政策资讯帮助中心

文本挖掘在科研选题中应用

图书管理//

0.0

分

视频

4.5

课时

11.25

介绍

课程概述

顺应大数据时代背景下，医学专业研究生在学习和未来工作中面临的医疗健康信息化需求，介绍当前数据挖掘与知识发现中的先进技术--文本挖掘，培养学生的信息素养和科研能力。

课程目标

考核评价

讲师介绍

崔雷

张晗

侯跃芳

王孝宁

兰雪

详细介绍

顺应大数据时代背景下，医学专业研究生在学习和未来工作中面临的医疗健康信息化需求，介绍当前数据挖掘与知识发现中的先进技术--文本挖掘，培养学生的信息素养和科研能力。内容上遵循选题开题的各个环节，包括①文献检索与获取：如何从书目数据库中检索与科研方向相关的文献，将检索结果保存为文本挖掘工具所要求的文件输入格式；②数据整理与统计：介绍如何使用书目共现分析系统（BICOMB)抽取相关数据并进行统计和处理；③数据分析：介绍聚类分析方法及其应用软件，包括聚类分析的目的、定义、应用领域、相似性度量方法、传统聚类分析和双聚类分析；④数据解读：介绍聚类结果的分析与解读的方法，包括高频主题词共现聚类结果分析、高被引论文同被引聚类分析、类群关系可视化（战略坐标)。

第1章总论

第2章数据收集

第3章书目共现分析系统BICOMB

第4章聚类分析及其软件应用

第5章聚类结果分析