客服咨询

意见反馈

高级计量经济学
经济系列//
0.0
2823
视频
8.0
课时
20.00
介绍
目录

课程概述

通过教学旨在使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法,能够建立和应用实用的计量经济学模型分析现实经济问题。

课程目标

考核评价

讲师介绍

张宝军

邓露

周凌瑶

边雅静

程宇丹

详细介绍

本课程获中央财经大学研究生精品课程,教育教学改革优秀成果二等奖,北京市精品教材立项。通过《高级计量经济学》在线课程学习,使学生了解现代经济学特征,了解经济数量分析方法在经济学体系中的地位,了解计量经济学在经济学的实际经济工作中的作用;掌握基本的计量经济学理论与方法,并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性的了解;能够建立并应用简单的计量经济学模型,包括使用常用的计量经济学软件;具有进一步学习与应用计量经济学理论、模型的基础和能力。

第一章 绪论
1.1 什么是计量经济学

(339s)

1.2 计量经济学方法

(585s)

第二章 经典线性回归模型
2.1 线性回归模型的概念

(368s)

2.3 拟合优度

(228s)

2.2 回归模型的估计

(498s)

2.4 非线性关系的处理

(360s)

2.5 预测

(203s)

2.6 虚拟变量

(595s)

第三章 经典假设条件不满足时的问题与对策
第四章 设定检验与模型选择
第五章 分布滞后模型和自回归模型
5.1 分布滞后模型和自回归模型的概念

(719s)

5.2 分布滞后模型的估计

(683s)

5.3 部分调整模型和适应预期模型

(830s)

第六章 联立方程模型
6.1 联立方程模型的概念

(950s)

6.2 识别问题(The identification problem)

(996s)

6.3 联立方程模型的估计

(1096s)

第七章 时间序列分析
7.1 单方程时间序列模型绪论

(417s)

7.3 时间序列的构成与模型分类

(471s)

7.2 时间序列定义与平稳性

(559s)

7.4 单位根过程与虚假回归

(369s)

7.5 四种典型的非平稳过程

(430s)

7.6 单位根检验

(467s)

7.7 VAR模型

(519s)

第八章 面板数据模型
8.1 面板数据的特点以及类别

(341s)

8.2 面板数据的估计策略

(326s)

8.4 随机效应模型

(375s)

8.3 固定效应模型

(455s)

8.5 时间效应模型

(218s)

8.6 其他问题

(276s)