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随机过程在数据分析中的应用

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343

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14.0

课时

35.00

介绍

目录

课程概述

课程目标

考核评价

详细介绍

《随机过程》解决：针对随机现象如何建立数学模型,如何综合利用数学理论与方法探寻随机现象中的客观规律性等问题。

第一章

1-应用随机过程绪论

（588s）

2-1条件数学期望与全期望公式

（4004s）

2-2特征函数

（3304s）

3-1随机过程的概念与基本类型（1）

（2326s）

3-2随机过程的概念与基本类型（2）

（2574s）

4-1泊松过程（1）

（3362s）

4-2泊松过程（2）

（3630s）

5-1马尔可夫链（1）

（3470s）

5-2马尔可夫链（2）

（3467s）

6-1连续时间的马尔可夫链（1）

（3257s）

6-2连续时间的马尔可夫链（2）

（3783s）

博纳汇智

494

门课

31512

人报名学习

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