课程概述

本课程特邀中国农业科学院金秀良研究员，详细介绍智慧农业的发展背景，系统阐述作物参数遥感估算方法构建及作物信息采集终端和平台研制，深入分析智慧农业的实践案例，旨在帮助学员了解智慧农业发展的趋势和前景，掌握智慧农业的核心技术。

课程目标

考核评价

讲师介绍

金秀良

详细介绍

【课程背景】

我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少。面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，大力发展智慧农业具有重要的现实意义和深远影响。

本课程特邀中国农业科学院金秀良研究员，详细介绍智慧农业的发展背景，系统阐述作物参数遥感估算方法构建及作物信息采集终端和平台研制，深入分析智慧农业的实践案例，旨在帮助学员了解智慧农业发展的趋势和前景，掌握智慧农业的核心技术。

 【学习收益】

l 了精确农业的发展背景

l 明确作物参数遥感估算方法

l 掌握智慧农业的内涵、特征、作用

【讲师】

金秀良，研究员，博士生导师，中国农业科学院国家南繁研究院作物表型组学研究创新团队首席，New Phytologist、The Crop Journal、Precision Agriculture等期刊副主编/编委/咨询编委，瑞士和奥地利科学基金评审专家。主要从事作物表型组学技术及生物育种应用研究，主持“十四五”国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金青年/面上项目等20余项。

【课程大纲】

第一章 背景介绍

（一）精确农业思想的形成及其意义

（二）国内外精确农业的发展概况

（三）精确农业技术实施的流程

（四）精确农业发展的主要问题与发展方向

第二章 作物参数遥感估算方法构建

（一）基于无人机多源影像的作物植株密度和叶龄估算

（二）基于近地面和无人机RGB影像的玉米抽雄监测

（三）利用无人机多模态影像数据估算玉米叶面积指数

（四）采用多光谱影像和机器学习方法量化玉米雄穗对LAI估算的影响

（五）使用多源遥感数据对玉米生物量估算

（六）基于无人机和卫星数据对玉米水分状况监测

（七）使用多段最短路径曲线对齐算法进行不同空间尺度的大豆物候反演

（八）基于多源信息的玉米叶斑病遥感监测

（九）基于多源遥感信息的玉米产量预测

第三章 作物信息采集终端和平台研制

（一）作物信息采集终端研制

（二）作物信息采集平台研制

（三）低成本作物信息采集光学传感器研制

第四章 智慧农业的实践案例

（一）作物分类及生育进程监测

（二）作物长势监测指导肥水管理决策

（三）作物病虫害及气象灾害遥感监测

（四）作物产量品质预测

（五）作物种质资源鉴定和基因解析

第五章 结论与展望

（一）智慧农业的内涵与特征

（二）智慧农业的内容

（三）智慧农业的作用