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社会统计学及Stata应用
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介绍
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课程概述

<p style="margin-left: 24px; text-indent: 32px; line-height: 150%;"><span style="font-size: 16px; font-family: 宋体;">《社会统计学及</span><span style="font-size: 16px; font-family: &quot;Times New Roman&quot;, serif;">Stata</span><span style="font-size: 16px; font-family: 宋体;">应用》是一门基于经典...

课程目标

考核评价

讲师介绍

王存同

详细介绍

《社会统计学及Stata应用》是一门基于经典案例教学、辅以统计软件进行数据处理、深度理解与掌握社会统计学概念与方法的专业核心课程,为社会科学研究的有效工具与进行统计思维训练的课程之一,是社会科学实证研究中量化研究的基础课程,面向社会学、经济学、管理学、人口学、社会工作等社会科学类专业的本科生及对社会统计感兴趣的同仁。

正如著名统计学家C. R. Rao所说:在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。社会科学发展的历史也同样证明,科学研究离不开实验或社会调查,而实验或社会调查又必然面临数据收集与处理问题。例如,如何经济、有效地收集数据?运用什么方法与策略对数据进行分析?如何从样本推断到总体?如何对数据分析结果进行规范的解读?要有效解决类似问题就必须依靠科学的统计方法。

Mooc课程旨在为社会科学类专业学生铺设量化研究的入门路径,并利用线上课程为大家提供开放自主的学习机会,希望大家基于该课程的学习与讨论,能够理解并掌握如何正确、有效地进行数据处理、分析及统计结果的解读,并培养科学、严谨的统计思维模式,从而在不确定的环境中做出更为科学与理性的决策。

该课程共十二讲,主要包括统计思想、统计学在社会科学中的应用、实证研究的起源、抽样原理、描述性统计分析、统计图表、集中趋势、离散趋势、变量层次、概率分布、统计推断、参数估计、假设检验等(因经费不足,部分内容暂时未能录制)。其中,每一讲均以经典案例出发,并配合Stata统计软件的操作,帮助大家理解与掌握社会统计学的基本原理与方法,培养自己量化研究的思考能力与动手能力,顺利进入社会科学研究的殿堂。

使用教材:

王存同编著.社会统计学及Stata应用[M].经济科学出版社.2024.

演示数据及执行文件下载: https://cuntongwang.github.io/teaching/Social_Statistics_with_Stata_Applications/Social_Statistics_with_Stata_Applications_Data_and_Do_Files.zip

第一周:导论及抽样与数据(一)
第二周:变量测量与概率分布(一)
第三周:抽样与数据(二)
第四周:变量测量与概率分布
第五周:描述性统计(一)
第六周:描述性统计(二)
第七周:统计推断:抽样分布(一)
第八周:统计推断:抽样分布(二)
第九周:统计推断:参数估计(一)
第十周:统计推断:参数估计(二)
第十一周:统计推断:假设检验(一)
第十二周:统计推断:假设检验(二)
第十三周:统计推断:假设检验(三)