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介绍
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课程概述
本课程与其他同类课程不同，内容侧重介绍如何用大数据挖掘知识解决各种实际问题。 本课程的特色在于以纺织行业为背景，以高维纺织生产数据为对象，以数据驱动的纺纱质量控制为场景，以数据采集、处理、建模以及可视化分析为手段，全面给学习者阐述大数据融合、大数据存储、大数据分析、大数据隐私、大数据管理系统等。
课程目标
考核评价
讲师介绍
邵景峰
详细介绍
本课程内容涵盖了大数据挖掘理论与技术的基本内容：大数据融合、大数据存储、大数据分析、大数据隐私、大数据管理系统等，重点介绍大数据挖掘的基础理论、相关算法以及核心技术。
在章节内容安排方面，本课程共分两篇，其中第一篇为基础篇，重点介绍数据挖掘的基本概念、代表性算法和挖掘技术，第二篇为提高篇，重点介绍大数据相关理论与挖掘技术。
通过课程内容的学习，使学习者能够全面掌握大数据挖掘的基础知识，同时能够全面了解大数据挖掘理论与技术的发展趋势及研究热点。
本课程适合作为信息管理、大数据管理、计算机等专业本科生和研究生数据挖掘专业的课程，同时也可作为数据挖掘研究和企业从事信息化建设、生产管理等相关技术人员的学习资料。
第1章 课程概述
第2章 大数据融合
第3章 大数据存储
第4章 大数据分析
第5章 大数据隐私
第6章 大数据管理系统
第7章 数据回归方法
第8章 分类方法
第9章 聚类方法
第10章 预测方法
第11章 诊断方法
第12章 大数据技术应用
运营单位: 杭州沃土教育科技股份有限公司
