课程概述

本次课程特邀北京化工大学信息科学与技术学院郭旦怀教授，从大数据存储发展阶段和基本原理出发，深入探讨多种存储技术。通过系统学习NoSQL等主要存储技术的基本原理、回顾数据库的发展历程，分析多样模式及其典型应用，最后，课程聚焦大数据时代的存储需求与发展趋势，为学员把握行业脉搏、引领技术创新提供坚实支撑。

课程目标

考核评价

讲师介绍

郭旦怀

详细介绍

【课程背景】

在当今时代，信息技术正以惊人的速度迅猛发展，由此带来的数据量呈现出爆炸式的增长态势。如何高效地、安全地并且可扩展地存储这些海量的数据，已然成为一项至关重要且极具挑战性的任务。

本次课程特邀北京化工大学信息科学与技术学院郭旦怀教授，从大数据存储发展阶段和基本原理出发，深入探讨多种存储技术。通过系统学习NoSQL等主要存储技术的基本原理、回顾数据库的发展历程，分析多样模式及其典型应用，最后，课程聚焦大数据时代的存储需求与发展趋势，为学员把握行业脉搏、引领技术创新提供坚实支撑。

 【学习收益】

l 了解大数据存储技术的基本原理

l 明确明确运用大数据存储技术解决实际问题的方法

l 了解大数据时代存储的需求与发展趋势

【讲师】

郭旦怀，博士，北京化工大学信息科学与技术学院教授，大数据专业责任教授，时空数据智能实验室主任。

先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、科技部“火炬计划”子课题和中科院“十二五” 信息化项目子课题10余项。

【课程大纲】

第一章 数据存储及发展

（一）数据存储的定义

（二）数据存储的重要性

（三）数据存储的方式

（四）数据存储的介质

（五）数据存储的发展阶段

第二章 大数据发展及存储技术

（一）大数据的特征

（二）大数据的发展阶段

（三）大数据存储技术

（四）大数据存储安全

第三章 数据库发展简史

（一）网状数据库

（二）层次数据库

（三）关系数据库

（四）NoSQL数据库

（五）NewSQL数据库

（六）中国数据库发展史

第四章 关系数据库基本原理

（一）关系模型

（二）关系操作

（三）关系完整性

（四）关系规范化理论

（五）关系数据库优缺点

（六）关系数据库种类

第五章 NoSQL数据库基本原理

（一）NoSQL数据库特点

（二）NoSQL数据库分类

（三）NoSQL数据库设计原则

（四）NoSQL的常见存储模式及数据库

第六章 NewSQL数据库基本原理

（一）NewSQL数据库设计原则

（二）NewSQL数据库分类

（三）RDBMS、NoSQL以及NewSQL对比

（四）NewSQL数据库实例——TiDB

第七章 大数据存储技术的未来需求和发展趋势

（一）未来需求

（二）发展趋势