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Python语言程序设计
计算机信息及网络安全//
0.0
60
视频
9.5
课时
23.75
介绍
目录

课程概述

“人生苦短,我用Python”,请跟随我们,学习并掌握Python语言,一起动起来,站在风口、享受创新、拥抱未来!

课程目标

考核评价

讲师介绍

刘婧

张少华

高菲菲

曹艳艳

丛伟

范晖

详细介绍

计算机是运算工具,更是创新平台,高效有趣地利用计算机需要更简洁实用的编程语言。python是当今最流行的跨平台计算机编程语言之一,秉承开放自由的思想,使用尽量少的代码完成复杂的工作。具有简单易学、免费开源、可移植性、跨平台性、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等特点。Python可以应用于Web和Internet开发;科学计算和统计;人工智能;桌面界面开发;软件开发;后端开发;网络爬虫等领域。

近年来,随着大数据和人工智能需求的上升,Python受到越来越多的关注,被誉为人工智能和在数据的专用语言。因此,学好Python对于未来适应新一代信息技术产业的发展具有重要的意义。

本课程主要讲授了Python程序设计方法、编程基础、数值类型与运算、程序的流程控制、字符串类型、容器类型、模块化编程、文件操作、数据可视化等内容。具有知识碎片化、内容案例化、形式多样化、案例实用化等特点。本课程的目标是使同学们系统掌握Python基础知识和数据分析基础库的使用,并具备Python编程能力和简单数据分析能力,同时也为后继Python相关的更深入学习打下良好基础。

第一章 Python程序设计方法
1.1计算机和程序设计

(493s)

1.2程序设计语言和Python

(619s)

1.3Python开发环境和编码规范

(632s)

1.4实践—Anaconda安装和配置

(238s)

第二章 Python编程基础
2.1对象和变量

(562s)

2.2运算符和表达式

(504s)

2.3人机交互

(450s)

2.4库的安装与导入

(532s)

2.5常见内置函数

(585s)

第三章 数值类型与运算
3.1数值类型

(601s)

3.2算术运算符

(427s)

3.3数值类型转换

(460s)

3.4数学运算函数

(565s)

3.5random模块

(313s)

第四章 程序的流程控制
4.1顺序结构

(584s)

4.2循环结构

(635s)

4.3分支结构

(666s)

4.4异常处理

(624s)

第五章 字符串类型
5.1序列通用方法

(545s)

5.2字符串的创建和字符串常量

(562s)

5.3字符串的遍历和基本操作符

(493s)

5.4常用字符串的处理方法

(536s)

5.5字符串格式化

(539s)

第六章 容器类型
6.1列表

(614s)

6.2列表基本操作

(820s)

6.3列表推导式

(674s)

6.4元组

(613s)

6.5字典

(606s)

6.6集合

(568s)

第七章 模块化编程---函数
7.1函数定义

(652s)

7.2函数的参数

(735s)

7.3lambda函数

(540s)

第八章 文件操作
8.1文件概述以及文件的打开和关闭

(593s)

8.2文件的读写方法

(637s)

8.3JSON文件和CSV文件的读写方法

(448s)

8.4Padans的文件操作

(540s)

第九章 matplotlib数据可视化
9.1matplotlib绘图流程和常用绘图函数

(591s)

9.2折线图和散点图绘制

(355s)

9.3饼状图和雷达图绘制

(583s)

9.4柱状图和直方图绘制

(557s)

9.5词云绘制

(620s)