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机器学习入门
计算机信息及网络安全//
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视频
9.0
课时
22.50
介绍
目录

课程概述

人工智能高速发展的时代已经来临,这门课程可以带你敲开人工智能的大门,揭开机器学习的神秘面纱,改变你对人工智能的认知。你可以对热门的人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术一窥究竟。在这门课程中,我们会一起走近它们,对这些新知识和新技术进行初步的学习。

课程目标

考核评价

讲师介绍

周红

王珊

赵力衡

陈虹君

详细介绍

本课程为是一门系统、科学、专业的机器学习普及课程。既包含传统的机器学习内容,也包括深度学习的内容。涵盖了机器学习和深度学习的基础理论、算法原理、数据处理技术以及实际案例分析等内容,学生可以全面系统地学习机器学习的各个方面,为日后的学习和工作打下坚实的基础。

1. 属于机器学习入门级的课程,在内容上做到基础全面,各个专业的学生都可以学习,适用范围广。

2. 本课程内容涵盖了最热门的人工智能技术,旨在培养学生的创新思维和实践能力,满足对人工智能感兴趣的学生的学习需求。               

3. 本课程围绕实例讲解,案例丰富,通俗易懂,重难点突出。    

4. 本课程体系包括机器学习及深度学习,知识点全面,讲解细致。

5. 本课程师资力量强大,多名主讲教师与学生团队在首届“智慧中国杯-全国大数据创新应用大赛”中取得Top1%优异成绩,在全国大学生计算机设计大赛中获得国家级二等奖等多个奖项。

6. 本课程已经经过多轮重复教学实践,不断改革与优化,积淀深厚,越发成熟。

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第1章 绪论
第2章机器学习模型
第3章 机器学习关联
第4章 机器学习聚类
第5章 机器学习回归
第6章机器学习分类
第7章 机器学习决策
第8章 机器学习降维
第9章 感知机与神经网络
第10章 卷积神经网络