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课程概述
<p>本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法及其具体实现方法。这些算法在工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力，被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用。</p><p><br/></p><p> 基础内容包括：</p><p> （1）Python语法概要。</p><p> （2）Python数据处理。</p><p> （3）机器学习概念。</p><p> （4）通过丰富的实际案例，掌握机器学习的基本问题，如分类、聚类、回归、神经网络、深度学习等经典算法。</p><p>...
课程目标
考核评价
讲师介绍
刘艳
详细介绍
本课程介绍Python计算生态中广受欢迎的机器学习算法及其具体实现方法。这些算法在工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力，被全世界各大科研院所和国际知名公司广泛采用。
基础内容包括：
（1）Python语法概要。
（2）Python数据处理。
（3）机器学习概念。
（4）通过丰富的实际案例，掌握机器学习的基本问题，如分类、聚类、回归、神经网络、深度学习等经典算法。
（5）使用Python实现算法，及常见机器学习库（如Numpy、Pandas、SKlearn、OpenCV、Tensorflow等的使用。学会应用机器学习算法来解决实际遇到的问题。
提高内容包括：
（1）机器学习背后的算法原理
（2）了解机器学习算法的优化途径
（3）分析实例问题，解决实际问题，对比解决方案
本课程的理念是使学习者理解和运用计算过程，培养创新思维，重点培养学习者运用良好的开发工具和丰富的学习资源、快速分析和解决问题的能力。
运营单位: 杭州沃土教育科技股份有限公司
