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Python编程与数据分析基础
计算机信息及网络安全//
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视频
14.5
课时
36.25
介绍
目录

课程概述

计算思维和数据分析能力是数智时代人才的必备能力。本课程面向零编程基础的学生,采用当前最流行的Python编程语言,以数据分析应用为目的,将知识点讲解与应用任务结合,避免枯燥抽象的语法学习,突出问题的分析和解决过程,打造从思维、知识到实践的全方位能力培养体系,激发学生对新一代信息技术的学习兴趣、应用意识和创新意识,培养使用计算机技术解决实际问题的应用能力。

课程目标

考核评价

讲师介绍

刘姝

穆翠霞

邱琳

陈洁

详细介绍

      课程立足社会对数据分析人才的需要,以Python语言作为支撑技术,全面贯穿数据获取、数据预处理、数据分析、数据可视化等过程,既能在编程语言学习和应用中培养学生的基本编程能力和计算思维,又能够以数据分析应用为目标,使学生认识数据并利用数据解决现实问题,培养具有数据素养和数据分析能力的复合型人才。课程特色是:

    (1)适应零编程基础学生。课程在内容组织和编排上注重学生的认知规律,充分考虑学生无编程基础的学情,知识点组织明了易懂,案例设计形象实用,旨在培养学生的知识应用能力。

    (2)程序设计与数据分析融合。基于计算思维和数据分析能力培养目标,构建渐进式、以应用牵引的教学内容体系,知识深度和广度适宜。

    (3)思维与实践能力培养并重。通过理论学习和实践,使学生理解程序设计的基本思想,理解数据分析的基本思维方式,能够利用Python语言处理、分析和可视化展示数据,能够完成与专业应用结合的基础性的数据分析任务,具有进一步学习大数据分析的能力,激发学生对新一代信息技术的学习兴趣、应用意识和创新意识。

     (4)融入课程思政,将知识传授和价值塑造有机融合。  

       课程内容分为:Python概述、Python语言基础、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、Numpy数值计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化等9个部分。

第1章 Python概述
第2章 Python语言基础
第3章 程序控制结构
第4章 组合数据类型
第5章 函数
第6章 文件操作
第7章 Numpy数值计算
第8章 Pandas数据处理与分析
第9章 数据可视化