《并行编程原理与实践》是一门理论性和实用性都很强的课程，主要讨论并行编程的基本概念，基本原理和基本方法。课程内容包括：并行计算机系统结构，并行程序设计的关键问题，以及常用的并行编程模型、语言和工具。通过本课程的学习可掌握有关并行编程的基础理论知识；通过实践掌握共享存储系统下多线程级并行编程、OpenMP编程、分布式存储系统下的MPI编程、CPU+GPU异构系统下的CUDA编程等技术；了解大数据处理相关并行编程技术，C++、Java、Python等高级语言中的并行编程技术，以及并行计算机系统结构和并行编程技术的发展趋势。课程中通过对国产处理器、超算系统的介绍，增强学生的民族自信心和自豪感，激励学生科技创新，助力科技强国。

    课程内容包括：

第1章 并行编程原理

    这部分主要介绍并行编程的基本原理，包括并行计算机系统的体系结构和性能评估，并行编程所涉及的任务划分、调度、数据分布、通信和同步等关键技术问题，并行编程的常用模型、语言和工具概况。

    1.1 并行编程概述

    1.2 并行计算机体系结构

    1.3 并行编程的方法

    1.4 并行编程的关键问题

第2章  共享存储系统并行编程

    这部分主要介绍共享存储系统下的并行编程技术，包括线程级并行的基本概念，pthread多线程并行编程技术和OpenMP并行编程技术。

    2.1 线程级并行编程

    2.2 OpenMP编程

第3章  分布式存储系统并行编程

    这部分主要介绍分布式存储系统下的并行编程技术，包括MPI标准和编程技术，云计算平台上大数据处理常用的编程框架，如MapReduce、Spark、Storm等。

    3.1 MPI编程

    3.2 大数据相关编程技术（暂未上线）

第4章  异构系统并行编程

    这部分主要介绍异构系统下的并行编程技术，包括CPU与GPU/ FPGA/ ASIC/ DSP等加速芯片形成的异构多核系统结构，以及在机器学习等方面的应用，重点介绍CPU+GPU异构系统下的并行编程框架。

    4.1 异构计算机系统结构

    4.2 CUDA编程

    4.3 OpenCL编程（暂未上线）

    4.4 OpenACC编程（暂未上线）

第5章  高级程序设计语言与并行编程（暂未上线）

    这部分从编程语言自身发展的层面，介绍主流编程语言中的并行编程语法元素、函数库和接口等。

    5.1 C++并行编程

    5.2 Java并行编程

    5.3 Python并行编程

专题技术讲座