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介绍
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课程概述
数字图像处理作为机器视觉、模式识别、遥感图像处理与识别、医学图像处理、视频编码与处理、图像与视频检索等方向的基础知识，是控制科学与工程专业及相近专业的一门综合性专业课。
课程目标
考核评价
讲师介绍
于力
胡绍湘
李玉霞
详细介绍
数字图像处理作为机器视觉、模式识别、遥感图像处理与识别、医学图像处理、视频编码与处理、图像与视频检索等方向的基础知识，是控制科学与工程专业及相近专业的一门综合性专业课。该课程力求从图像处理和识别的角度出发，对数字图像的增强处理、复原处理、图像分割、图像压缩和形态学图像处理等方面进行总体分析与论述，使学生掌握控制科学与工程、计算机科学与技术、电子信息专业相结合的一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程。学会如何对数字图像进行综合处理、分析和应用，促进学生了解相关研究方向的前沿技术，提升学生创新能力和解决复杂问题的能力。
本课程根据控制科学与工程专业人才培养目标、新技术发展与应用的需求而开设，是控制科学与工程专业的核心选修课程，也是深入培养学生运用工程基础知识解决复杂工程技术问题能力的一门重要课程。
第二章：数字图像处理基础
2.1 数字图像处理基础（一）
（752s）
2.2 数字图像处理基础（二）
（699s）
2.3 数字图像处理基础（三）
（628s）
2.4 数字图像处理基础（四）
（1459s）
第三章：空间域和频率域图像增强
3.1 空间域和频率域图像增强（一）
（445s）
3.2 空间域和频率域图像增强（二）
（821s）
3.3 空间域和频率域图像增强（三）
（975s）
3.4 空间域和频率域图像增强（四）
（1266s）
3.5 空间域和频率域图像增强（五）
（664s）
第四章：频域图像增强
4.1 频域图像增强（一）
（1196s）
4.2 频域图像增强（二）
（483s）
4.3 频域图像增强（三）
（382s）
4.4 频域图像增强（四）
（655s）
第五章：图像复原与重建
5.1 图像复原与重建（一）
（504s）
5.2 图像复原与重建（二）
（610s）
5.3 图像复原与重建（三）
（583s）
5.4 图像复原与重建（四）
（816s）
5.5 图像复原与重建（五）
（1003s）
5.6 图像复原与重建（六）
（626s）
学堂在线
726
门课
69017
人报名学习
运营单位: 杭州沃土教育科技股份有限公司
