客服咨询

意见反馈

Python大数据分析
计算机信息及网络安全//
0.0
144
视频
11.0
课时
27.50
介绍
目录

课程概述

本课程是由山东大学崔立真,鹿旭东,潘鹏三位老师讲授的《Python大数据分析》,共9学时。本课程以对python相关数据分析工具包的讲解为主,并提供丰富实例,培养学习者语言数据分析理解和应用实践能力。适用于数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师。

课程目标

通过课程学习,学习者可以掌握数据分析的主要过程:数据加载与存储,数据清洗和准备,数据规整,同时对于数据可视化,分组运算以及时间序列的处理相关知识点形成体系化的认知。

考核评价

完成课程学习,学习者将通过20题的测试来检测自身知识的掌握情况,题目类型包括单选题、多选题和判断题三种,主要考察内容:numpy、pandas的基础知识,据规整聚合、合并和重聚以及数据的聚合与分组运算。

讲师介绍

崔立真

鹿旭东

潘鹏

详细介绍

适用对象:

数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师

主要内容:

1.讲解数据分析的主要过程:数据加载与存储,数据清洗和准备,数据规整

2.讲解数据可视化,分组运算以及时间序列的处理

课程属性:专业岗位技能课程

第一章 Python数据大分析概述
第二章 Numpy介绍
第三章 Pandas介绍
第四章 数据的加载和存储
第五章 数据清洗和准备
第六章 数据规整:聚合、合并和重聚
第七章 数据可视化
第八章 数据的聚合与分组运算
第九章 时间序列