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介绍
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课程概述
本课程是山东大学的课程，共8学时。 本课程介绍大数据采集、存储、访问和分析的趋势、问题、解决方案，主要内容分为九部分，第一章是大数据概述、2大数据技术基础、3大数据的采集与清洗，4大数据的存储与管理、5大数据计算框架、6大数据分析挖掘、7大数据可视化、8大数据与云计算、9大数据行业案例。课程重点是数据存储、数据分析、数据可视化等部分，其中课程难点是机器学习算法和大数据计算框架。
课程目标
1.能够掌握大数据基础技术，包括操作系统、编程语言、数据库、算法 2.了解大数据计算与云存储相关技术，包括MapReduce、Spark、Flink、云计算 3.掌握数据采集与分析技术，包括网络爬取、数据集成、Python数据分析 4.了解大数据在金融、医疗、教育、环境、交通等行业的应用等
考核评价
本课程为在线考试，习题为客观题，主要考核以下内容： 1.大数据采集方法和采集工具 2.大数据清洗方法和清洗工具 3.数据管理与存储
讲师介绍
闫中敏
崔立真
鹿旭东
详细介绍
适用对象：
数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师
主要内容：
1.大数据概述
2.大数据技术基础
3.大数据的采集与清洗
4.大数据的存储与管理
5.大数据计算框架
6.大数据分析挖掘
7.大数据可视化
8.大数据与云计算
9.大数据行业案例
课程属性：专业岗位技能课程
1.大数据概述
2.大数据技术基础
3.大数据的采集与清洗
4.大数据的存储与管理
5.大数据计算框架
6.大数据分析与挖掘
7.大数据可视化
8.大数据与云计算
9.大数据行业案例
学堂在线
726
门课
69017
人报名学习
运营单位: 杭州沃土教育科技股份有限公司
