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介绍
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课程概述
数据挖掘是一门新兴的交叉学科，融合了人工智能、统计学、机器学习、数据库等领域的理论和技术，旨在从各种复杂数据中提取高价值的知识和信息，以提高人们使用数据的能力，在金融、电子商务、科学研究、工程规划、医药科学等领域的具有广泛的应用。 本课程以Python语言为工具，讲授数据挖掘的主要步骤、模型和实现技术，帮助大家理解和掌握数据挖掘的主要方法，从而具备基本的数据分析、处理和挖掘能力，为从事数据分析工作奠定良好的基础。 本课程由西南财经大学《数据挖掘》教学团队的3位年富力强的教师倾心打造。团队成员教学经验丰富，承担了多项教学改革项目，曾多次带领学生荣获国家级、省级竞赛奖项。
课程目标
考核评价
详细介绍
本课程将帮助大家理解数据挖掘的基本流程和步骤，掌握常用的数据挖掘模型和方法，熟练地利用python语言实现数据挖掘模型以及进行评价和优化，从而具备的基本的数据挖掘和处理的能力。教学内容主要包括10个部分，即：
1. 数据挖掘概述
2. 数据获取技术
3. 数据探索和可视化技术
4. 数据预处理技术
5. 基本分类模型及应用
6. 高级分类模型及应用
7. 回归模型及应用
8. 聚类模型及应用
9. 关联规则挖掘模型及应用
10.异常检测模型及应用
运营单位: 杭州沃土教育科技股份有限公司
